代数结构与数理逻辑

本文最后更新于 2026年7月8日 20:26:38

零、宗旨

从评卷者的角度思考,哪些是踩分点。不要陷入无限的纠结细节之中

极小多项式、最大公因式要注意首一

\(F_n\)注意不能出现负系数

一、环

1. 定义

环:代数结构 \((R,+,\cdot)\),其中 \(+\)\(\cdot\)\(R\) 上的二元运算。

如果:

  1. \((R,+)\) 是交换群;

  2. \(\forall a,b,c\in R\),满足分配律:

    \[ a\cdot(b+c)=a\cdot b+a\cdot c \]

    \[ (b+c)\cdot a=b\cdot a+c\cdot a \]

则称 \((R,+,\cdot)\) 是一个环。

证明时:

  • 加法群:非空,封闭,结合律,存在幺元,所有元素存在逆元
  • 乘法:封闭,分配律

结合环:乘法额外满足结合律,即乘法是半群

考试中涉及的环,都是默认有结合律和乘法幺元的

2.性质

\((R,+,\cdot)\) 是环,\(a,b \in R\),则

  • \(a \cdot 0 = 0 \cdot a = 0\)
  • \(a \cdot (-b) = -(ab),\quad (-b)\cdot a = -ba\)

3. 子环

定义 14.6 \([R;+,\cdot]\) 为环,\(S \subseteq R\)\(S \ne \varnothing\),当 \([S;+,\cdot]\) 是环时,称它为 \(R\) 的子环。特别在 \(S=R\)\(S=\{0\}\) 时称它为 \(R\) 的平凡子环,否则称为 \(R\) 的非平凡子环。当 \(S\)\(R\) 的真子集时,称 \(S\)\(R\) 的真子环。

也就是说,子环不要求包含原来的乘法幺元

根据定义知,\([\mathbb{Z};+,\cdot]\)\([\mathbb{Q};+,\cdot]\) 的真子环,而 \(\mathbb{Q}\) 又是 \(\mathbb{R}\)\(\mathbb{C}\) 的真子环,此处的 \(\mathbb{R}\) 是指实数域。由于环是建立在群与半群的基础上的,所以上一章所证明的有关子群的等价定义可以引入子环中,得到相应的子环的等价定义,在此介绍其中之一。

定理 14.3 \([R;+,\cdot]\) 为环,\(S \ne \varnothing\)\(S \subseteq R\)\([S;+,\cdot]\)\(R\) 的子环,当且仅当,对任 \(a,b \in S\)

(1)\(a+b \in S\)

(2)\(-a \in S\)

(3)\(a \cdot b \in S\)

证明: 必要性显然成立。

充分性:由(1)(2)知 \([S;+]\)\([R;+]\) 的子群,由(3)知 \(S\) 关于乘法 \(\cdot\) 封闭,显然满足结合律,\([S;\cdot]\) 为半群;\(S \subseteq R\)\(\cdot\) 关于 \(+\)\(S\) 上亦满足分配律,\([S;+,\cdot]\) 为环,是 \(R\) 的子环。\(\square\)

同时暗含子环一定包含零元

证明理想/子群/子环/子域时一定要先说明非空

二、一元形式幂级数

1.一元形式幂级数:

F是域,\(F[[X]]=\sum_{i=0}^{\infty} a_i x^i,\forall a_i \in F\)就是F上的一元形式幂级数,它是有幺元的结合环,且乘法满足结合律

幺元:\((1,0,0,0,...)\)\(x\)\((0,1,0,0,...)\)\(x^m=(0,0,0,...,1,0,0,0...)\),1前面有m个0

可逆元\(\iff\)\(\alpha_0 \ne 0\),也就是第一位不能为0

这里的x不是未知数,只是占位符

\(1-x=(1,-1,0,0,0...)\)

\((1-x)^{-1}=\sum_{i=0}^{\infty} x^i\)

2. 多项式

有限位的一元形式幂级数

\(\alpha \in F^N\),若 \(\exists m \in \mathbb{N}\),使 \(\forall i > m\),都有 \(\alpha_i = 0\),则 \(\alpha\) 的非零分量只有有限个,则称 \(\alpha\)\(F\) 上的一元多项式。定义次数\(deg=m\)

\(F[x] = \{\alpha \mid \alpha \text{ 是 } F \text{ 上的一元多项式}\}\)

特别规定\(deg(0)=-\infty\)

三、环的理想、商环

1. 理想

1.1 定义

\(I \subseteq R\),若 2 个条件成立:

  1. \(I\)\((R,+)\) 的子群,即\(I \ne \varnothing\)\(\forall a,b \in I,\quad a+b \in I,\quad -a \in I\)
  2. 吸收律\(\forall a \in I,\quad \forall u \in R,\quad ua \in I,\quad au \in I\)

平凡的理想:\((R,+,\cdot)\)\(\{0\}\)\(R\) 是它的理想。

理想很有可能不包含1,否则由吸收律有\(I=R\)

1.2 生成的理想

现在引进环 \(R\) 的某个生成子集合的概念。设 \(S \ne \varnothing, S \subseteq R\),定义 \((S)\) 为满足如下条件的最小子集

(1)\(a \in S\),则 \(a \in (S)\)

(2)\(a,b \in S\),则 \(a-b \in (S)\)

(3)\(a \in S, r \in R\),则 \(ar,ra \in (S)\)

\((S)\) 是环 \(R\) 中由 \(S\) 生成的理想。特别在 \(S=\{a\}\) 时,\(S\) 即为由 \(a\) 生成的理想,记为 \((a)\)

1.3 思考题

思考题:

\(u_1,\cdots,u_m \in R\),记\(J=\left\{\sum_{i=1}^{m} a_i u_i \mid \text{每 } a_i \in R\right\}.\)

\(J\)\(R\) 的理想,并且对 \(R\) 中任一理想 \(I\),只要 \(u_1,\cdots,u_m \in I\),就有 \(J \subseteq I\)

对于含幺交换环,这就是由\(u_1,\cdots,u_m \in R\)生成的理想

2. 商环

定义:设 \((R,+,\cdot)\) 是环,\(I\)\((R,+,\cdot)\) 的理想,在 \(R/I\) 上定义两个二元运算 “\(+\)”,“\(\times\)”: \(\forall a,b \in R,\quad (a+I)+(b+I)=(a+b)+I.\) \(\forall a,b \in R,\quad (a+I)\times(b+I)=ab+I.\)

则 “\(+\)” 和 “\(\times\)” 都是合理定义的,且 \((R/I,+,\times)\) 构成环,称为 \((R,+,\cdot)\)\(I\) 的商环。

商环\(F[X]/I\)的幺元就是\(1+I\)

3. 多项式上理想的重要性质

定理:设 \(g \in F[x]\),则 \(\{qg \mid q \in F[x]\}\)\(F[x]\) 的理想。

定理:设\(I\)\(F[x]\) 的理想,则 \(\exists g \in F[x]\),s.t. \(I=\{qg \mid q \in F[x]\}\)

定理:\(F[x]/I \text{ 是域 } \iff g \text{ 是 } F \text{ 的不可约多项式}\)

对任意不被 \(f(x)\) 整除的 \(g(x)\),有 \(\gcd(g(x), f(x)) = 1\),由裴蜀定理存在 \(u(x)g(x) + v(x)f(x) = 1\),故在商环中 \([u(x)][g(x)] = [1]\),即非零元素均有逆元

这个证明过程与\(n\) 是素数,则 \((\{0,1,\cdots,n-1\},\oplus,\odot)\) 是域的逻辑完全一样

4. 通过理想得到环同态(有限域构造)

1. 通过理想得到商环

\((F,+,\cdot)\) 域,设 \(g \ne 0\)\(\deg(g)=m\)

商环:\(F[x]/I=\{f+I \mid f \in F[x]\}\)\(=\{r+I \mid r \in F[x],\ \deg(r)\le m-1\}\)

\(\forall f \in F[x]\)\(f+I=r+I\),r为f对g做带余除法的余式

2.通过商环得到有限域(有限域构造

\(deg(g) = m \ge 0\)\(R = \{f \mid f \in F[x], deg(f) \le m-1\}\) 在 R 上定义二元运算 “+”,“\(\otimes\)

  • “+”:多项式加法,
  • \(\otimes\)\(f \otimes h = (fh 对 g 做带余除法的余式)\)

\((R, +, \otimes)\) 是环,且 \(R \cong F[x]/I\),其中 \(I = \{qg \mid q \in F[x]\}\) 具体而言,\(\psi: F[x] \rightarrow R\)\(\psi(f) = (f 对 g 做带余除法的余式)\)

\(ker(\psi) = \{f \in F[x] \mid \psi(f) = 0\} = \{f \in F[x] \mid g \mid f\} = I\) \(Im(\psi) = R\) \(\therefore R \cong F[x]/I\) (同态定理)

有限域构造要求g为不可约多项式,否则只能得到环

例:商环构造扩域\((R\rightarrow C)\):

\(F=\mathbb{R}\)\(g=x^2+1\)\(I=\{(x^2+1)q \mid q \in F[x]\}\)

\(f\)\((x^2+1)\) 做带余除法:\(f=(x^2+1)q+ax+b\)

因为 \((x^2+1)q \in I\),所以:\(f+I=(ax+b)+I\)

所以 \(F[x]/I\) 同构于 \((\mathbb{C},+,\cdot)\)

这种同构可以理解为把 \(x\) 看作 \(\sqrt{-1}\)

\((ax+b)+I \Longleftrightarrow b+a\sqrt{-1}\)

\(x+I \Longleftrightarrow \sqrt{-1}\)

3. 通过极小多项式得到域(扩域)

\(u\in E\)\(F\) 上的代数元,\(g\) 是其极小多项式。以 \(u\) 为零点的 \(F\) 上多项式恰为 \(g\) 的倍数:

\[ \{f\in F[X]\mid f(u)=0\}=(g)=\{gh\mid h\in F[X]\} \]

定义映射:

\[ \phi:F[X]\to F(u),\quad \phi(f)=f(u) \]

则:

  • \(\phi\) 是环同态。
  • \(\ker(\phi)=(g)\)
  • \(\operatorname{Im}(\phi)=F(u)\)

由环同态基本定理:

\[ F[X]/(g)\cong F(u) \]

这给出了从商环角度理解域扩张的方法:通过多项式环模掉极小多项式生成的理想,得到扩域。

代数元可以在F上,也可以不在F上。只有不在F上时,才会真正“扩域”,否则F(u)=F,并没有扩张

2和3本质上是一样的,理想都通过不可约多项式得到。并且如果这个不可约多项式在F上没有根(也就是次数大于等于2),就会真正扩域。区别在于2是凭空构造,3是站在更大的域E上进行考虑,找一个F中没有的代数元u

四、环同态、环同构、主理想环

1. 环同态

定义:设 \((R,+,\cdot)\)\((S,+,\cdot)\) 是环,\(f:R \to S\),若:

\(\forall a,b \in R\),有 \(f(a+b)=f(a)+f(b)\)\(f(ab)=f(a)f(b)\)

则称 \(f\) 是环同态。

当R ′ ⊆ R时,称 R 到 R′的同态为自同态,同构为自同构。自同构的R和R’不一定相等

同态一定会把0映射到0;课上讲的同态不需要1映射到1(即使两个环都有幺元,也不一定有幺元映射到幺元:毕竟不一定满射)

2. 环同构

环同构:若 \(f\) 不仅是环同态,还是 \(R\)\(S\) 的双射,则称 \(f\)\((R,+,\cdot)\)\((S,+,\cdot)\) 的环同构。

同态:一般指那个映射函数

同构:即指函数也指环

3. 环同态基本定理

定理:设 \((R,+,\cdot)\)\((S,+,\cdot)\) 是环,\(f:R \to S\) 是环同态,则 \(\ker(f)\)\((R,+,\cdot)\) 的理想。

定理:设 \((R,+,\cdot)\)\((S,+,\cdot)\) 是环,\(f:R \to S\) 是环同态,记 \(I=\ker(f)\)定义 \(\varphi:R/I \to S\)\(\forall a \in R\)\(\varphi(a+I)=f(a)\)

\(\varphi\)\((R/I,+,\times)\)\((S,+,\cdot)\) 的环同态,且 \(\varphi\) 是单射(\(f\) 不用是单射)。

\(\operatorname{Im}(\varphi)=\operatorname{Im}(f)\)

特别地,若 \(\operatorname{Im}(f)=S\),则 \(\varphi\) 是环同构。

无论\(f\)是否是满射,都得到了\(R/I\)\(Im(f)\)的环同构

真正用这个定理来证明环同构的时候,往往是找到从R到S的环同态 f,然后验证理想I=ker(f),再验证f是满射,从而得到商环R/I是环同构

4. 主理想环

\(\forall I\)\(R\) 的理想,总存在 \(u \in R\),s.t. \(I=Ru\),则称 \((R,+,\cdot)\) 是主理想环。

\(F[x]\)就是主理想环

五、环的分类

对于有乘法幺元的结合环,有以下四种环:

  1. 交换环:乘法满足交换律
  2. 整环:只要a和b不是0,ab就不是0
  3. 除环:只要a不是0,就存在非零逆元b
  4. 域:交换的除环

性质:

  1. 整环满足消去律
  2. 除环是整环
  3. \(\subset\)除环\(\subset\)整环(除环可以推出整环)
  4. 有限整环是除环(不考,不能直接用)
  5. 有限除环是域(即有限除环可以推出乘法交换律成立;不能直接用)

六、带余除法

1. 整数相关

定理:任意正整数都能写成若干素数的乘积,且此分解唯一

2. 多项式相关

I 整除

  1. 整除(定义):设 \(f,g \in F[x]\),若 \(\exists h \in F[x]\),s.t. \(g=fh\),则称 \(f\)\(g\) 的因式,\(g\)\(f\) 的倍式,记作 \(f \mid g\)

    整除不要求\(f\ne0\)

  2. 带余除法(定理):设 \(f \in F[x]\)\(f \ne 0\)\(g \in F[x]\),则存在唯一一对 \(F[x]\) 中的多项式 \((q,r)\),s.t. \(g=qf+r\),且 \(\deg(r)<\deg(f)\)\((f \mid g \Longleftrightarrow r=0)\)

    带余除法要求\(f\ne0\)

    不要限制r的次数,因为可能为0

  3. 余式定理:设 \(g \in F[x]\)\(a \in F\),则 \(g(a)=0 \Longleftrightarrow (x-a)\mid g\)

  4. 推论:设 \(g \in F[x]\)\(\deg(g)=n \ge 0\),则 \(g\)\(F\) 中至多有 \(n\) 个根。

  5. 代数基本定理:复数域 \(\mathbb{C}\) 上的任一非零多项式,都能分解成一次因式的乘积。

II 公因式

  1. 定义(公因式):设 \(f,g \in F[x]\)\(h \in F[x]\)

​ 若 \(h \mid f\)\(h \mid g\),则称 \(h\)\(f\)\(g\) 的公因式。

  1. 定义(最大公因式):设 \(f,g \in F[x]\),则 \(f\)\(g\) 的最大公因式 \(h\) 定义为:

    1. \(f=g=0\),则令 \(h=0\)

    2. \(f\)\(g\) 不全为 \(0\),则 \(h\) 由下述性质确定:

      1. \(h \mid f\)\(h \mid g\)

      2. \(f\)\(g\) 的任意公因式 \(h_1\),总有 \(h_1 \mid h\)

      3. \(h\) 的首项系数为 \(1_F\)。若 \(\deg(h)=m\),则 \(h_m=1_F\)

      iii是为了与整数最大公因数的定义一样,限制其唯一性。

计算出来结果之后一定要让首项系数为1

  1. 引理:设 \(f,g \in F[x]\)

    1. \(\forall a \in F,\ a \ne 0\)\(a \mid f\)\(af \mid f\)\(f \mid af\)

    2. \(f \mid g\)\(g \mid f\),则 \(\exists a \in F,\ a \ne 0\),s.t. \(g=af\)

    思路:\(\deg(fg)=\deg(f)+\deg(g)\)

  2. 命题:设 \(f,g \in F[x]\),则存在 \(u,v \in F[x]\),s.t.

    \((uf+vg)\mid f\)\((uf+vg)\mid g\)

  3. 定理:设 \(f,g \in F[x]\),则 \(f\)\(g\) 的最大公因式存在且唯一。

    若设 \(h\)\(f\)\(g\) 的最大公因式,则 \(\exists u,v \in F[x]\),s.t. \(h=uf+vg\)

    知道结论即可,不用会证

III 不可约多项式

  1. 定义(不可约多项式):设 \(f \in F[x]\)\(\deg(f) \ge 1\)

    \(\forall h \in F[x]\)\(h \mid f\),总存在 \(a \in F\)\(a \ne 0\),s.t. \(h=a\)\(h=af\),则称 \(f\)\(F\) 上的不可约多项式。

    (即对 \(\forall h \in F[x]\),只要 \(1 \le \deg(h) \le \deg(f)-1\),则 \(h \nmid f\)。)

  2. 命题:设 \(f \in F[x]\) 是不可约多项式,\(g \in F[x]\),则下 2 个情况之一成立:

    1. \(f \mid g\)

    2. \(\gcd(f,g)=1_F\)

  3. 命题:设 \(f,g,h \in F[x]\)\(\gcd(f,g)=1_F\)\(f \mid gh\),则 \(f \mid h\)

  4. 推论:设 \(f \in F[x]\) 是不可约多项式,\(g,h \in F[x]\)\(f \mid gh\),则 \(f \mid g\)\(f \mid h\)

  5. 定理:\(F[x]\) 中任一首项系数为 \(1_F\) 的多项式都能写成若干个首项系数为 \(1_F\) 的不可约多项式之积且不计顺序,则此分解式是唯一的。

七、分式域

\((R, +, \cdot)\)交换的整环\(1_R\) 为乘法么元,如下构造 \(R\) 的分式域:

  1. \(R \times (R - \{0\})\) 上如下定义等价关系 \(\sim\)\((a, b) \sim (c, d) \Leftrightarrow ad = bc\)\(\forall (a, b) \in R \times (R - \{0\})\),记 \(\frac{a}{b} =\) \(\{ (c, d) \mid (c, d) \in R \times (R - \{0\}), (c, d) \sim (a, b) \}\), 记 \(F = \{ \frac{a}{b} \mid a \in R, b \in R, b \ne 0 \}\)

  2. \(F\) 上定义加法 “\(\oplus\)” 和乘法 “\(\otimes\)\(\frac{a}{b} \oplus \frac{c}{d} = \frac{ad + bc}{bd}\)\(\frac{a}{b} \otimes \frac{c}{d} = \frac{ac}{bd}\)\(\oplus\)\(\otimes\) 都是合理定义的,并且 \((F, \oplus, \otimes)\) 都是域,其中:

    1. \(\oplus\)” 下的幺元为 \(\frac{0}{1_R}\)
    2. \(\otimes\)” 下的幺元为 \(\frac{1_R}{1_R}\)
    3. \(a, b \in R - \{0\}\)\(\frac{a}{b} \cdot \frac{b}{a} = \frac{1_R}{1_R}\) ,即 \(\frac{a}{b}\)\(\frac{b}{a}\) 互为逆元
  3. 如下定义 \(\psi: R \rightarrow F\) , \(\psi(a) = \frac{a}{1_R}\) , \(\forall a \in R\). 则 \(\psi\) 是单的环同态,且 \(\psi(1_R) = \frac{1_R}{1_R}\) 此时,\(\forall a, b \in R\) , \(b \ne 0\) , \(\frac{a}{b} = \psi(a)[\psi(b)]^{-1}\)\(a\)\(\frac{a}{1_R}\) 等同看待:\(R \leftrightarrow \{ \frac{a}{1_R} \mid a \in R \}\)

  4. 等价关系 \((a, b) \sim (c, d)\): 若 \((a, b) \sim (c, d)\),则 \((c, d) \sim (a, b)\)

    \((a, b) \sim (c, d)\)\((c, d) \sim (u, v)\),则 \((a, b) \sim (u, v)\)

八、向量空间

1. 定义

\((F,+,\cdot)\) 是域,\((V,+)\) 是交换群,\(\cdot\)\(F\times V\)\(V\) 的映射。

\(\forall a\in F,\ v\in V\),用 \(a\cdot v\) 表示 \((a,v)\)\(\cdot\) 下的值,若下面四个性质成立:

  1. \(\forall a,b\in F,\ \forall v\in V,\ (a+b)\cdot v=a\cdot v+b\cdot v\)

  2. \(\forall a\in F,\ \forall v,w\in V,\ a\cdot(v+w)=a\cdot v+a\cdot w\)

  3. \(\forall v\in V,\ 1_F\cdot v=v\)

  4. \(\forall a,b\in F,\ \forall v\in V,\ (ab)\cdot v=a\cdot(b\cdot v)\)

则称 \(((F,+,\cdot),(V,+),\cdot)\) 是一个向量空间。

简称 \(V\) 是域 \(F\) 上的向量空间。

注:\(V\) 不一定由数构成,还可是矩阵等任意群元素。

\(E\) 作为 \(F\) 上的向量空间是有限维的,则维数记为 \([E:F]\)\(\dim_F(E)\)

2. 结论

命题:

  1. \(\forall v\in V,\ 0_F\cdot v=0_V\)

  2. \(\forall a\in F,\ a\cdot 0_V=0_V\)

  3. \(a\in F,\ a\neq 0,\ v,w\in V\),则 \(w=a\cdot v \Longleftrightarrow v=a^{-1}\cdot w\)

3. 定义(线性相关、线性无关、基)

定义(线性相关、线性无关):设 \(v_1,v_2,\cdots,v_n\)\(V\) 中的一些元素。

  1. 若存在 \(F\)不全为 \(0\) 的元素 \(a_1,\cdots,a_n\),s.t.

    \[ \sum_{i=1}^{n} a_i v_i=0 \]

    则称 \(v_1,\cdots,v_n\)\(F\) 上线性相关。

  2. 若对任意一组 \(F\)不全为 \(0\) 的元素 \((a_1,\cdots,a_n)\),总有

    \[ \sum_{i=1}^{n} a_i v_i\neq 0 \]

    则称 \(v_1,\cdots,v_n\)\(F\) 上线性无关。

默认空集是线性无关的

定义(基):设 \(S\subseteq V\),若下面两个条件成立:

  1. \(S\) 中任何有限个两两不同的元素 \(v_1,\cdots,v_n\) 都在 \(F\) 上线性无关。

  2. \(\forall w\in V,\ \exists v_1,\cdots,v_n\in S\),和 \(a_1,\cdots,a_n\in F\),s.t.

    \[ w=\sum_{i=1}^{n} a_i v_i \]

则称 \(S\)\(V\) 的一组基。

4. 构造基

任意向量空间总有基。有限空间的基构造方法:

  1. \(v_1\neq 0\)

  2. \(v_2\in V\)\(v_2\neq av_1\ (\forall a\in F)\)

  3. \(v_3\in V\)\(v_3\) 不能写成 \(v_1\)\(v_2\) 的线性组合

    \(\cdots\)

可知 \(\mathbb{R}\)\(\mathbb{Q}\) 上也作为向量空间。

5. 定理:

命题:设 \(v_1,v_2,\cdots,v_n\)\(w_1,w_2,\cdots,w_{n+1}\)\(V\) 中的两组元素,若每个 \(w_i\) 都能写成 \(v_1,v_2,\cdots,v_n\)\(F\) 上的线性组合:

\[ w_i=\sum_{j=1}^{n} a_{ij}v_j,\quad a_{ij}\in F \]

\(w_1,\cdots,w_{n+1}\)\(F\) 上线性相关。(典型的使用归纳法证明)

推论:设 \(S_1\)\(S_2\)\(V\) 的两组基,\(|S_1|=n\),则 \(|S_2|=n\),此时记 \(\dim_F(V)=n\)

6. 定义(极大无关组)

定义:设 \(S\)\(V\) 的有限子集,\(A\subseteq S\),记 \(A=\{v_1,v_2,\cdots,v_m\}\)

若:

  1. \(v_1,v_2,\cdots,v_m\)\(F\) 上线性无关;

  2. \(\forall w\in S\)\(w\) 可写成 \(v_1,\cdots,v_m\) 的线性组合,即存在 \(a_1,a_2,\cdots,a_m\in F\),s.t.

    \[ w=\sum_{i=1}^{m} a_i v_i \]

则称 \(A\)\(S\) 的一个极大无关组。

2. 例题

2.1 设 \(|F|=q,\ 1\le m\le n\),求 \(M_{m,n}(F)\) 中秩为 \(m\) 的矩阵的个数。

第一行:非 \(0\),有 \(q^n-1\) 种。

第二行:不能是第一行的线性组合,有 \(q^n-q\) 种。

\(\cdots\)

设前 \(k-1\) 行已确定,设为 \(\alpha_1,\cdots,\alpha_{k-1}\),且 \(\alpha_1,\cdots,\alpha_{k-1}\) 线性无关。

确定第 \(k\) 行:不能是前 \(k-1\) 行的线性组合,即不在

\[ \left\{\sum_{i=1}^{k-1} a_i\alpha_i \mid \text{每个 } a_i\in F\right\} \]

中。

\(\alpha_1,\cdots,\alpha_{k-1}\) 线性无关,共有 \(q^{k-1}\) 个线性组合。

\(\Rightarrow\)\(k\) 行有 \(q^n-q^{k-1}\) 种选择。

因此矩阵个数为

\[ (q^n-1)(q^n-q)\cdots(q^n-q^{m-1}) \]

\[ =\prod_{k=1}^{m}(q^n-q^{k-1}) \]

\[ =\prod_{i=0}^{m-1}(q^n-q^i) \]

2.2 \(F^n\) 有多少个 \(m\) 维子空间?(\(0 \le m \le n\)),\(|F|=q\)

\(\begin{aligned} \begin{bmatrix} n \\ m \end{bmatrix}_q &= \frac{M_{m,n}(F) 中秩为 m 的矩阵个数}{F 中 m 阶可逆方阵的个数} \\ &\text{即找 m 个基向量,除以其线性变换的可能性} \\ &= \frac{\prod_{i=0}^{m-1}(q^n - q^i)}{\prod_{i=0}^{m-1}(q^m - q^i)} \\ &= \frac{(q^0 \cdot q^1 \cdot \dots \cdot q^{m-1}) \prod_{i=n-m+1}^{n}(q^i - 1)}{(q^0 \cdot q^1 \cdot \dots \cdot q^{m-1}) \prod_{i=1}^{m}(q^i - 1)} \\ &= \frac{\prod_{i=1}^{n}(q^i - 1)}{\prod_{i=1}^{m}(q^i - 1) \cdot \prod_{i=1}^{n-m}(q^i - 1)} \end{aligned}\)

类似 \(C(n,m) = \frac{n!}{m!(n-m)!}\)\(\lim_{q \rightarrow 1^+} \begin{bmatrix} n \\ m \end{bmatrix}_q = C(n,m)\) 因为:\(\lim_{q \rightarrow 1^+} \frac{q^i - 1}{q - 1} = \lim_{q \rightarrow 1^+} (1 + q + q^2 + \dots + q^{i-1}) = i\)

九、子域

定义(子域):设 \((E, +, \cdot)\) 是域,\(F \subseteq E\), 若下面四个条件成立: (1) \(0 \in F\)\(1_E \in F\) (2) \(\forall a, b \in F\)\(a+b \in F\)\(-a \in F\) (3) \(ab \in F\) (4) \(\forall a \in F\)\(a \ne 0\),有 \(a^{-1} \in F\)\(F\) 是子域 \(\Leftrightarrow (F, +, \cdot)\) 做成域)

\((F, +, \cdot)\) 做成域一定有F包含0和1(0f+0f=0f,同时减去0f;**1f*1f=1f,移项+整环性质**)

也就是只要证明0和1在里面;加法是子群(封闭+逆元),乘法满足封闭性,每个非零元素都有乘法逆元

结论:若 \(E\) 是域,\(F\subseteq E\) 是子域,则 \(E\) 做成 \(F\) 上的向量空间

十、代数元、超越元

1. 定义

代数元,超越元:设 E 是域,\(F \subseteq E\) 是子域,\(u \in E\)

  1. 若存在 \(f \in F[x]\)\(f \ne 0\),(即 \(F[x]\) 上的一个非零多项式) s.t. \(f(u) = 0\),则称\(u\) 是 F 上的代数元 (即 u 是 f 的根)
  2. 若对任意 \(F[x]\) 中的非 0 多项式 f,总有 \(f(u) \ne 0\), 则称 u 是 F 上的超越元

性质:对于超越元\(u\)\(f(u)=0 \iff f=0\)

2. 域扩张

\(E\):域,\(F \subseteq E\) 是子域,\(u \in E\)\(E\) 中包含 \(F\)\(u\) 的最小子域,记为 \(F(u)\)

\(F(u) = \{ f(u)g(u)^{-1} \mid f, g \in F[x], g(u) \neq 0 \}\) \[= \left\{ \frac{f(u)}{g(u)} \;\middle|\; f, g \in F[x], g(u) \neq 0 \right\}\]

F(u)是一系列值,不再是多项式

定理:设 \(E\) 是域,\(F\)\(E\) 的子域,\(u \in E\)\(F\) 上的超越元,则:

  1. \(F(u) = \{ f(u)g(u)^{-1} \mid f, g \in F[x], g \neq 0 \}\)

  2. \(f_1, f_2, g_1, g_2 \in F[x], g_1 \neq 0, g_2 \neq 0\),则:

\[f_1(u)g_1(u)^{-1} = f_2(u)g_2(u)^{-1} \iff f_1g_2 = f_2g_1\]

定理:\(u\)\(F\) 上的代数元,记 \(I = \{ f \mid f \in F[x], f(u) = 0 \}\), 则 \(I\)\(F[x]\) 的理想

定理:命题:设 \(u\in E\)\(F\) 上的代数元,\(g\in F[x]\)\(u\)\(F\) 上的极小多项式,\(\deg(g)=m>=1\)

则:

  1. \(F(u)=\{r(u)\mid r\in F[x],\ \deg(r)\le m-1\}\)

  2. \(r_1,r_2\in F[x]\)\(\deg(r_1)\le m-1\)\(\deg(r_2)\le m-1\),且 \(r_1(u)=r_2(u)\),则 \(r_1=r_2\)

  3. \(F(u)\) 做成 \(F\) 上的线性空间,是 \(m\) 维的,且

    \[ \{1,u,\cdots,u^{m-1}\} \]

    构成一组基。

十一、极小多项式

定义:极小多项式:\(E\) 是域,\(F\)\(E\) 的子域,\(u\in E\)\(F\) 上的代数元。

\(g\in F[x]\) 满足:

  1. \(g(u)=0,\ g\neq 0\)

  2. \(g\) 的首项系数为 \(1\)

  3. \(\forall f\in F[x]\),若 \(f(u)=0\),且 \(f\neq 0\),则

    \[ \deg(g)\le \deg(f) \]

则称 \(g\)\(u\)\(F\) 上的极小多项式。

命题:\(u\in E\)\(F\) 上的代数元,\(g\in F[x]\)\(u\)\(F\) 上的极小多项式,则:

  1. \(g\)\(F\) 上的不可约多项式。

  2. \(\forall f\in F[x]\)\(f(u)=0 \Longleftrightarrow g\mid f\)

  3. \(h\in F[x]\)\(F\) 上首项系数为 \(1\) 的不可约多项式,且 \(h(u)=0\),则 \(g=h\)

命题:\(u\in E\)\(F\) 上的代数元,\(g\in F[x]\)\(u\)\(F\) 上的极小多项式, \[ I=\{f\mid f\in F[x],\ f(u)=0\} \]

则:

  1. \(I=\{qg\mid q\in F[x]\}\)

  2. 如下定义 \(\varphi:F[x]\to F[u]\)\(\forall f\in F[x]\)\(\varphi(f)=f(u)\),则 \(\varphi\) 是环同态,\(\ker(\varphi)=I,\ \operatorname{Im}(\varphi)=F(u)\),从而有环同构

    \[ F[x]/I \cong F(u) \]

作业题

0. 特殊符号

  1. P(S) 表示集合 S 的所有子集组成的集合,叫做 幂集

  2. \(Z_n\) 表示整数模 n 的剩余类环,需要注意只包含正数,尤其是辗转相除中

  3. 对称差是两个集合之间的一种运算,通常记作 \(A \oplus B\)\(A \triangle B\)

    它的定义是: \[A \oplus B = (A \setminus B) \cup (B \setminus A)\] 也可以写成: \[A \oplus B = (A \cup B) \setminus (A \cap B)\] 意思是:只属于其中一个集合,而不同时属于两个集合的元素组成的集合。

  4. 幂集的乘法一般是交集

1. 不同构证明

证明同构通常靠构造;证明不同构通常靠找“不变量”。

所谓“不变量”就是:如果两个结构同构,那么某些性质必须一样。比如群里常用元素阶;环里常用:

  • 有没有乘法单位元;
  • 元素个数、单位元、零因子、幂零元、幂等元、特征、理想结构、可逆元个数、元素阶

这题第二问最方便的不变量是:有没有乘法单位元。

2. 找出全部同态(同构)映射

  • 环自身的性质:加法循环群;实数与虚数互相不互通

    这些性质都有关键元素,针对这些关键元素下手往往比较有效

    循环群:生成元

    实数:1;虚数:\(i\)

  • 同态的性质:加法和乘法先算与后算相同,得到两个等式,可以解方程

    \(f(x+y)=f(x)+f(y)\)

    \(f(xy)=f(x)f(y)\)

  • 相较于同态的额外性质:

    比如满射

3. 因子分解

首先看是不是域,如果是域的话,所有数都有逆元,因此可以提取公因式,使得最终只用保留首一多项式即可。

因此,遇到一个式子,不是首一的先提取首项系数,然后“不妨设”首一。

当然,首先验证(x-a)是不是因子,这是最基本的

4. 证明xxx是xxx集合

要反应过来这是证明两个集合相等,直接证明互相包含

5. 整环

整环不保证有乘法逆元,所以要从头到尾避免负指数的出现

6. 单位

指的是有乘法逆元的元素

7. 判断是否是可约多项式

例 14.15 讨论商环 \(\mathbb{Z}_3[x]/(x^2+1)\) 是否为域。

由定理 14.17 知 \(\mathbb{Z}_3[x]/(x^2+1)\) 是域,因为 \(0,1,2 \in \mathbb{Z}_3\) 皆非多项式 \(x^2+1\) 的根,\(x^2+1\)\(\mathbb{Z}_3\) 上是不可约的。

\[ \begin{aligned} \mathbb{Z}_3[x]/(x^2+1) &=\{(x^2+1)+ax+b \mid a,b \in \mathbb{Z}_3\} \\ &=\{0,\ 1,\ 2,\ x,\ 2x,\ x+1,\ 2x+1,\ x+2,\ 2x+2\} \end{aligned} \]

共有 9 个元素,后一等式写法省略了 \((x^2+1)\)。今后常以这种简化的方式写商域中的元素。 所以直接说不是根就可以,不用从一次式开始写的那么全。不要太纠结过程细节

“公因式包含一次项等价于\(f(x)\)在F上有根”,可以这么写

8.若 \(n\) 是素数,则 \((\{0,1,\cdots,n-1\},\oplus,\odot)\) 是域

这是一个讲过的例题。不过很好证明,就是每个元素都可逆

\(\forall a \in \{1,2,\cdots,n-1\}\),有 \(\gcd(n,a)=1\)

\(\therefore \exists u,v \in \mathbb{Z}\),使 \(ua+vn=1\)

\(\therefore ua \equiv 1 \pmod n\)

\((u \bmod n)a \equiv 1 \pmod n\)

\(\Rightarrow (u \bmod n)\otimes a = 1\)

9. 费马小定理

\(\mathbb{Z}_p\)(其中 \(p\) 为素数)中,对于任意元素 \(a \in \mathbb{Z}_p\),都有:\(a^p = a\)

(在初等数论中,我们通常把它写成同余的形式:\(a^p \equiv a \pmod p\)

推论:

  • 求逆元:\(a^{p-1} = 1\)

  • 对于任意一个含有 \(q = p^n\) 个元素的有限域,其中的任意元素 \(\alpha\),都满足:

    \(\alpha^q = \alpha\)(这个推论没讲过也没证明过)

10. 幂等元、恒等元

\(e\) 是环 \(R\) 中元素,若 \(e^2=e\),称 \(e\) 是幂等元。

恒等元就是乘法幺元

11. 理想的运算

  • \(I+J = \{ i+j \mid i \in I, j \in J \}\)

  • \[IJ = \left\{ \sum_{k=1}^n i_k j_k \;\middle|\; i_k \in I, j_k \in J, n \in \mathbb{N} \right\}\]

    也就是有限项\(ij\)相加

  • \[I^k = \left\{ \sum_{m=1}^n x_{m,1} x_{m,2} \dots x_{m,k} \;\middle|\; n \in \mathbb{N}^+, \text{ 且所有的 } x_{m,j} \in I \right\}\]

    也就是有限项\(iiiii···i\)(k个\(i\))相加

  • \(I\),\(J\)互素指的是\(I+J=R\)

    这意味着必然存在某个 \(i \in I\) 和某个 \(j \in J\),使得:\(i + j = 1\)

  • \[a \equiv b \pmod I \iff a - b \in I\]

12. 矩阵相关:

  1. \(A\) 可逆 \(\Longleftrightarrow \det(A)\neq 0 \Longleftrightarrow \operatorname{rank}(A)=n\)

  2. \(A\)\(m\) 个行为 \(a_1,a_2,\cdots,a_m\in F^n\)。则 \(\operatorname{rank}(A)=\{a_1,\cdots,a_m\}\) 中极大无关组的元素个数

  3. 定理:存在 \(m\) 阶可逆阵 \(P\)\(n\) 阶可逆阵 \(Q\),s.t. \[ PAQ= \begin{pmatrix} I_r & 0 \\ 0 & 0 \end{pmatrix} \]

    \(\operatorname{rank}(A)=r\)

  4. \[\det(A) = \sum_{\varepsilon \in S_n} (-1)^{N(\varepsilon)} \prod_{i=1}^n a_{\varepsilon(i), i}\]

    \(S_n\) 装着 \(n\) 个数字所有的排列组合方式。一共有 \(n!\)\(n\) 的阶乘)种可能。

    \(\varepsilon\) 代表集合 \(S_n\) 里的某一个具体的排列。比如此时 \(\varepsilon\) 可能就是 312

    \(\varepsilon(i)\) 代表这个排列里的\(i\) 个数字。

    \(N(\varepsilon)\)指的是排列的逆序对

13. 有限域的阶(不可直接用)

有限域的阶一定是素数的幂次\(p^n\),且一定包含一个\(p\)个元素的子域

14. F[x]上的裴蜀定理(可以直接用)

F[x]上的互素很强,因为可以带入任何数,且仍然等于1:

\(\gcd(g, \varphi) = 1\)(极小多项式不可约,所以和它互素),由裴蜀定理(Bezout’s Identity)保证了存在多项式 \(v(x)\)\(w(x)\),使得:\(v(x)g(x) + w(x)\varphi(x) = 1\) 优点:你可以把任何数带入进去

裴蜀定理还可以这样用:若m,n互素,则\(x^1=x^{um+vn}\),也就是“1的妙用”

15. 找不可约多项式

笔记上半部分的公式是:

\[x^{2^m} - x = \prod_{f \in T} f\]

其中 \(T = \{ f \in F_2[x] \mid f \text{在} F_2 \text{上不可约}, \deg(f) \mid m \}\)

这到底在说什么?

假设我们在最简单的底层域 \(F_2 = \{0, 1\}\) 上玩耍。这个公式是一个极其暴力的“全家桶”定理:

它说,如果你把 \(x^{2^m} - x\) 这个多项式进行彻底的因式分解,它拆解出来的所有碎片(因子),恰好包含了所有次数能整除 \(m\) 的不可约多项式,而且每个只出现一次!

  • 举个例子: 假设 \(m=2\)。那么 \(x^{2^2} - x = x^4 - x\)

    能整除 2 的次数有 1 和 2。

    所以在 \(F_2\) 上,次数为 1 的不可约多项式有:\(x\)\(x-1\)(即 \(x+1\))。

    次数为 2 的不可约多项式有:\(x^2+x+1\)

    你把它们乘起来:\(x(x+1)(x^2+x+1) = x^4 + x^3 + x^2 + x^3 + x^2 + x = x^4 + x = x^4 - x\) (在 \(F_2\) 里加法就是减法)。完美吻合!

这有什么“意义”?

它的意义是“提供保底”。我们之前知道,要构造 \(2^m\) 个元素的有限域,必须得找一个 \(m\) 次的不可约多项式来做“商环”。

但万一 \(m\) 次的不可约多项式不存在怎么办?这个公式从理论上向数学家保证:别怕,它一定存在! 所有的不可约多项式都在 \(x^{2^m} - x\) 的肚子里,只要去里面挖,一定能挖出来。

把2替换成任意素数p,结论仍然成立

\[x^{p^m} - x = \prod_{f \in T} f\]

其中 \(T = \{ f \in \mathbb{Z}_p[x] \mid f \text{ 在 } \mathbb{Z}_p \text{ 上首一且不可约}, \deg(f) \mid m \}\)

16. 如果一个多项式次数是 2 或 3,且没有零点,那它必定不可约

这个应该可以直接用,不过稍微证明一下应该也不麻烦

3. 素数阶群有什么性质?

素数阶群是一类结构非常简单且有着极强性质的群。设群 \(G\) 的阶数 \(|G| = p\),其中 \(p\) 是素数,它必定具有以下性质:

  • 必定是循环群: 任何素数阶的群都同构于模 \(p\) 的整数加法群,即 \(G \cong \mathbb{Z}_p\)
  • 全是生成元:\(G\) 中,除了单位元 \(e\) 之外,任何一个非单位元都可以作为生成元生成整个群 \(G\)
  • 必定是阿贝尔群(交换群): 因为所有的循环群都是交换群。
  • 没有非平凡子群: 根据拉格朗日定理,子群的阶必定整除群的阶。因为素数 \(p\) 的正因数只有 1 和 \(p\),所以素数阶群只有两个子群:只包含单位元的平凡子群 \(\{e\}\),以及它自身 \(G\)。没有其他任何真子群。

4.多项式:

\((1-X)^{-1}=(1,1,1,\cdots)=\sum_{i=0}^{\infty}X^i\)

上半学期

15. gcd

  1. \(a \mid bc\),则 \(\frac{a}{\gcd(a,b)} \mid c\)

  2. 有限阶元素 \(a\)\(|a|=n\),即 \(o(a)=\operatorname{ord}(a)\),则

\[ \langle a^k\rangle=\langle a^{\gcd(n,k)}\rangle \]

\[ |a^k|=\frac{n}{\gcd(n,k)} \]

16. 欧拉公式

\(N=p_1^{k_1}\cdot p_2^{k_2}\cdots p_m^{k_m}\)(素因子分解)

\[ \varphi(N)=N\left(1-\frac{1}{p_1}\right)\left(1-\frac{1}{p_2}\right)\cdots\left(1-\frac{1}{p_m}\right) \]

17. 费马小定理

推论:有限群 \(G\)\(a\in G\),则 \(a\) 是有限阶元,且 \(|a|\mid |G|\)

\(|H|\mid |G|\)\(H=\langle a\rangle\))可证。

\[ \Rightarrow \quad a^{|G|}=e \]

推论:费马小定理:设 \(p\) 是素数,\(1\le a\le p-1\),则

\[ a^{p-1}\equiv 1 \pmod p \qquad \]

18. Sylow第三定理

Sylow:\(|G|=n\)\(p\) 为素数,\(a\in N,\) \(p^a\mid n\)

\((G,*)\)\(s\) 个阶为 \(p^a\) 的子群,则

\[ s\equiv 1 \pmod p \]

什么是 Sylow \(p\)-子群?

假设我们有一个有限群 \(G\),它的阶(元素个数)是 \(|G|\)

现在,我们把 \(|G|\) 进行质因数分解。假设 \(p\) 是一个质数,我们可以把 \(|G|\) 写成:

\[|G| = p^\alpha \cdot m\]

其中,\(p^\alpha\) 是能整除 \(|G|\)\(p\)最高次幂,这就意味着 \(m\) 不能再被 \(p\) 整除(即 \(p\)\(m\) 互质)。

定义:

如果群 \(G\) 的某一个子群 \(H\),它的阶数刚好等于 \(p^\alpha\)(即 \(|H| = p^\alpha\)),那么我们就称 \(H\) 为群 \(G\) 的一个 Sylow \(p\)-子群

19. 轨道-稳定子定理

稳定子群:\(A\subseteq G,\quad\)\(H=\operatorname{stab}(A)=\{g\mid g\in G,\ gA=A\}\)\(A\)\(G\) 中的稳定子群,且 \(\left|\{gA\mid g\in G\}\right|=\frac{|G|}{|\operatorname{stab}(A)|}=\frac{|G|}{|H|}=H\)的左陪集的个数}

\(g\in G\),则 \(gA\in H\) 的左陪集}。令 \(g=kh\),有\(gA=khA=kA\)


性质:记 \(H=\operatorname{stab}(A)\),则 1)\(H\)\(G\) 的子群 2)\(A\)\(G\) 的子群 \(\Longleftrightarrow A=H\)

\(xA=A\)\(A\) 是子群,则有 \(x\in A\)

因为

\[ xA=\{xa\mid a\in A\} \]

\(e\in A\)\(\therefore\ xe\in xA\)\(\therefore\ x\in xA=A\)

3)\(A=HA=\bigcup_{a\in A}Ha\) 4)设 \(x,y\in G\),则 \[ xA=yA \Longleftrightarrow xH=yH \Longleftrightarrow x^{-1}y\in H \]

\[ x^{-1}yA=A \quad \therefore\quad x^{-1}y\in H \Longleftrightarrow xH=yH \]

\[ xH=\{xh\mid h\in H\} \]


个人理解:稳定群是对 \(A\)\(A\)不需要是子群) 施加的“无效操作”:若操作 \(x\)\(y\)\(A\) 施加作用结果相同,则 \(x\)\(y\) 一定来自 \(H\) 的同一个左陪集。

\(A\) 不变子群:\(H\)的每个左陪集对应\(A\)\(G\)作用后的一个全新状态,即轨道\(\operatorname{orb}(A)\)

而拉格朗日定理即\(\frac{|G|}{|H|}\)为整数,这个整数值就是 \(A\) 的状态个数 \(\operatorname{orb}(A)\)

\[ \therefore\ |G| = |\operatorname{Orb}(A)|\times |\operatorname{stab}(A)| \]

其中:

\[ |\operatorname{Orb}(A)|: A\text{ 变化后的状态数} \]

\[ |\operatorname{stab}(A)|: \text{让 }A\text{ 不变的操作个数} \]

因此,轨道-稳定子定理是对拉格朗日定理的一种“延伸”。


共轭类:若 \(\exists\ g\in G\) 使 \(gxg^{-1}=y\),则 \(x,y\) 共轭,\(x,y\) 归同个共轭类。

每个元素一定只属于一个共轭类

共轭类大小 \(= [G: C_G(x)]\),即\(x\)的中心化子的陪集数量;即共轭类中任意一个陪集,这个陪集中的任意元素共轭x得到的结果相同

\(C_G(x) = \{ g \in G \mid gx = xg \}\)中心化子,只针对\(x\)

中心 \(Z(G)\)(针对整个群): 它是能和群里所有人交换位置的元素的集合。

可以得到类方程

\[|G| = |Z(G)| + \sum_{i=1}^m [G : C_G(x_i)]\]

中心里的每一个元素都对应一个大小为1的共轭类;对于大小大于1的共轭类,从中挑出一个代表元,加起来,即可得到全部元素

m是共轭类的总个数

20. 置换

对称群\(S_n\):S上的所有置换组成的集合,阶为\(n!\)

置换:S上的一一变换

置换群:构成群的置换,显然是对称群的子群

对换:长度为2的循环置换(轮换)

21. 整环常常通过相减提取公因式=0来证明两个东西相等

22. 期中考结论

\((S,*)\) 是一个半群。证明:若 \((S,*)\) 满足以下两条性质,则 \((S,*)\) 为群:

性质 1:\(\forall a,b\in S,\ \exists x\in S\),使得 \(a*x=b\)

性质 2:\(\forall a,b\in S,\ \exists y\in S\),使得 \(y*a=b\)

\(G\) 是群,定义 \(G\) 的中心 \[ Z(G)=\{x\mid x\in G,\ \forall y\in G:xy=yx\} \]

定义 \(G\) 的换位子群

\[ [G,G]=\langle \{a^{-1}b^{-1}ab\mid a,b\in G\}\rangle \]

  1. 证明:\(Z(G)\)\(G\) 的正规子群。(本小问 4 分)

  2. 证明:若 \(G/Z(G)\) 是循环群,则 \(G\) 是交换群。(本小问 6 分)

  3. \(H\)\(G\) 的正规子群,证明:\(G/H\) 是交换群当且仅当 \([G,G]\subseteq H\)。(本小问 4 分)

命题一:有限半群 + 消去律 \(\Rightarrow\)

核心思路:利用“有限集合上的单射必然是满射”这一性质,证明方程可解,从而转化为我们上一个话题中提到的群的等价定义二

(注:必须强调“有限”,无限半群如正整数加法集,有消去律但不是群)

证明过程:

\(G\) 是一个有限半群,设其包含 \(n\) 个元素,即 \(G = \{a_1, a_2, \dots, a_n\}\)

已知 \(G\) 满足结合律,且满足左消去律和右消去律。

  1. 构造映射: 任取 \(G\) 中固定元素 \(a\),构造一个左乘映射 \(L_a: G \to G\),定义为 \(L_a(x) = ax\)
  2. 证明单射: 假设对于 \(G\) 中的元素 \(x_i, x_j\),有 \(L_a(x_i) = L_a(x_j)\),即 \(ax_i = ax_j\)。由于 \(G\) 满足左消去律,立刻可得 \(x_i = x_j\)。这说明映射 \(L_a\) 是一个单射。
  3. 单射 \(\Rightarrow\) 满射: 因为 \(G\) 是一个有限集,有限集到自身的单射必定也是满射。
  4. 方程有解: 满射意味着,对于 \(G\) 中的任意元素 \(b\),必定存在某个 \(x \in G\),使得 \(L_a(x) = b\),即方程 \(ax = b\)\(G\) 中有解。
  5. 同理,利用右消去律,构造右乘映射 \(R_a(y) = ya\),可证得方程 \(ya = b\)\(G\) 中也有解。
  6. 结论: 根据群的等价定义(半群且方程 \(ax=b\)\(ya=b\) 均有解),\(G\) 是一个群。证毕。

命题三:\(G\) 是有限群,且 \(|G|\) 是素数 \(\Rightarrow\) \(G\) 是循环群 \(\Rightarrow\) \(G\) 是交换群

核心思路:前半部分利用代数中的大杀器拉格朗日定理(Lagrange’s Theorem);后半部分利用循环群可以用生成元的幂次表示来证明交换律。

证明过程:

设群 \(G\) 的阶 \(|G| = p\)\(p\) 为素数。

第一部分:证明 \(G\) 是循环群

  1. 因为 \(p \ge 2\),所以 \(G\) 中至少存在一个非单位元的元素,设为 \(a\)(即 \(a \neq e\))。
  2. 考虑由 \(a\) 生成的循环子群 \(\langle a \rangle = \{a, a^2, a^3, \dots \}\)
  3. 根据拉格朗日定理,有限群的子群的阶必须整除该群的阶。即 \(|\langle a \rangle|\) 必须整除 \(|G|\)(也就是 \(p\))。
  4. 因为 \(p\) 是素数,它的正因数只有 \(1\)\(p\)。所以 \(|\langle a \rangle|\) 只能是 \(1\)\(p\)
  5. 因为 \(a \neq e\),所以这个子群里至少包含了 \(e\)\(a\) 两个元素,即 \(|\langle a \rangle| > 1\)
  6. 因此,必定有 \(|\langle a \rangle| = p\)
  7. 由于子群 \(\langle a \rangle\) 和母群 \(G\) 阶数相同,且包含于 \(G\),所以只能是 \(\langle a \rangle = G\)。这就证明了 \(G\) 是由 \(a\) 生成的循环群。

第二部分:证明 \(G\) 是交换群(阿贝尔群)

  1. 由第一部分可知,\(G\) 是循环群,设生成元为 \(g\),即 \(G = \langle g \rangle\)

  2. 任取 \(G\) 中的两个元素 \(x\)\(y\)。因为它们都在循环群中,所以必定存在整数 \(m\)\(n\),使得 \(x = g^m\)\(y = g^n\)

  3. 计算两者的乘积:

    \[xy = g^m \cdot g^n = g^{m+n}\]

    \[yx = g^n \cdot g^m = g^{n+m}\]

  4. 因为整数加法满足交换律(\(m+n = n+m\)),所以 \(g^{m+n} = g^{n+m}\)

  5. 因此 \(xy = yx\) 对于群中任意两个元素都成立。这就证明了 \(G\) 是交换群。证毕。

命题二:\(R\) 是整环 \(\Rightarrow\) \(R \setminus \{0\}\) 是有消去律的半群

核心思路:整环的核心性质是没有零因子。笔记图片上的括号里其实已经给出了证明的骨架,只需将其用严密的语言组织起来。

证明过程:

已知 \(R\) 是整环,设 \(S = R \setminus \{0\}\)(即去掉了零元的集合)。我们需要证明 \(S\) 在乘法下构成半群,且有消去律。

  1. 证明是半群(封闭性与结合律):

    • 封闭性:任取 \(a, b \in S\),则 \(a \neq 0\)\(b \neq 0\)。因为 \(R\) 是整环(无零因子),所以 \(ab \neq 0\)。因此 \(ab \in S\)
    • 结合律:因为 \(R\) 是环,环的乘法自然满足结合律,所以 \(S\) 也满足。
    • 至此证明了 \(S\) 是半群。
  2. 证明满足消去律:

    任取 \(a, b, c \in S\),假设 \(ab = ac\)

    • 由环的分配律,等式可化为 \(ab - ac = 0\),即 \(a(b - c) = 0\)
    • 因为 \(a \in S\),所以 \(a \neq 0\)
    • 又因为 \(R\) 是整环,无零因子,两个元素的乘积为 \(0\) 且其中一个不为 \(0\),则另一个必为 \(0\)。因此必然有 \(b - c = 0\)
    • 由此推得 \(b = c\)
    • 这证明了左消去律成立。(同理,因为整环是交换环,右消去律也自然成立)。
  3. 结论: \(R \setminus \{0\}\) 是一个有消去律的半群。证毕。

消去律一定要排除掉0

\((R,+,\cdot)\) 是交换环(结合、有幺)

  1. \(u\in R\),则 \(Ru=\{bu\mid b\in R\}\)\(R\) 的理想,\(u\in Ru\)

\[ \because\ 1_R\in R \qquad u=1_Ru\in Ru \]

\[ \forall a,b\in R.\quad au+bu=(a+b)u. \]

\[ -au=(-a)u \]

\[ \forall c\in Ru.\quad \forall d\in R \qquad dc=cd\in Ru \]

\[ \left( \begin{aligned} &c=bu\quad b\in R\\ &dc=d(bu)\\ &\phantom{dc}=(db)u\in Ru \end{aligned} \right) \]

Z. 做题思路

证明题:

如果是从1到n,往往使用归纳法

否则可以使用反证法

对于极大/极小的题目,可以直接断言,然后证明

涉及到元素的阶,大概率会使用裴蜀定理替换1

涉及到理想,基本都会用群/环同态定理

gcd直接想怎么用裴蜀

其他

有限会带来哪些性质:

  • 一个从有限集到自身的单射必定也是满射

有限往往不是罗列元素,而是利用满射来将一个性质应用到所有元素上

Burnside定理:\(p\)\(q\) 是不同素数,\(a,b \ge 1\)。有限群 \(G\) 的阶为 \(p^a q^b\),则 \(G\) 有不等于 \(\{1_G\}\)\(G\) 的正规子群

艾森斯坦判别法判断Q上多项式是否可约

我们将 \(f(x)\) 写成标准形式:\(f(x) = a_n x^n + a_{n-1} x^{n-1} + \dots + a_1 x + a_0\)

在这个构造中:

  • 最高次项系数 \(a_n = 1\)
  • 中间各项系数 \(a_{n-1} = a_{n-2} = \dots = a_1 = 0\)
  • 常数项 \(a_0 = -p\)

根据艾森斯坦判别法,只要我们选定的素数 \(p\) 满足以下三个条件,那么多项式 \(f(x)\) 在有理数域 \(\mathbb{Q}\) 上就必定是不可约的:

  1. 素数 \(p\) 不整除最高次项系数: 显然 \(p\) 不能整除 \(1\)
  2. 素数 \(p\) 整除其余所有的系数: 中间项系数都是 \(0\)\(0\) 能被任何素数整除),常数项是 \(-p\)(显然能被 \(p\) 整除)。本条件满足。
  3. 素数 \(p\) 的平方不整除常数项: 常数项是 \(-p\),它的因子只包含一个 \(p\),所以它不能被 \(p^2\) 整除。本条件满足。

代数结构与数理逻辑
https://travellingsheep.github.io/2026/06/18/笔记/代数结构与数理逻辑/
作者
trs62
发布于
2026年6月18日
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